도약하다

지난 시간에는 파이썬의 crewAI 라이브러리를 사용하여 에이전트를 만들고 일을 자동화 시키는 방법을 알아보았다. 하지만 다중 에이전트 시스템이 더 매력적이고 효율적이려면, AI 에이전트들을 보다 더 훌륭하게 만드는 요소들을 이해해야 한다.  첫번째 시간에 잠깐 언급 했듯이 AI 에이전트에는 6가지 중요 요소가 있다 - Role Playing, Focus, Tools, Cooperation, Guardrails, Memory. 이 요소들은 훌륭한 인간 직원들에게도 필요한 요소이기도 하다. 일을 잘하는 이유는 집중할 수 있고, 올바른 도구를 사용할 수 있으며, 다른 사람과 협력할 수 있고, 가드레일이 있으며, 좋은 기억력을 가지고 있기 때문이다. 이번시간에는 그렇다면 다중 에이전트 시스템에 있어 각 요소들..

이번 시간에는 파이썬으로 토픽을 정해주면 그에 맞는 플랜을 짜고 플랜에 따라 글을 작성하고 편집까지 해주는 다중 에이전트 시스템을 만들어 보자. 1. 준비 과정개발을 시작하기 앞서서 필요한 라이브러리들을 아래 코드를 사용하여 설치 해 주어야 한다.!pip install crewai==0.28.8 crewai_tools==0.1.6 langchain_community==0.0.29 설치가 되었다면 필요한 라이브러리들을 불러오자.# Warning controlimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')# Import from the CrewAI libraryfrom crewai import Agent, Task, Crew# other librariesimport o..

본 시리즈는 deeplearning.ai 의 Multi AI Agent Systems with crewAI 라는 수업을 듣고 정리한 내용이다. 에이전트에 관한 과정 개요본 과정은 agent란 무엇인지 그리고 agent는 어떻게 작동하는지 그 작동 원리를 다룬다. 다루게 될 주요 개념들은 다음과 같다.Role PlayingFocusToolsCooperationGuardrailsMemory Multi AI Agent System이란, 여러 에이전트들을 이용해 다양한 작업을 수행하는 것을 이야기 한다. 예를 들면, Software Engineer의 이력서를 지원하는 직업에 알맞게 수정 해주는 팀이 있다고 가정 해보자. 그 팀의 구성은 아마도 이럴 것이다.1. 테크 직업 Researcher2. 엔지니어들을 위한..