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[신호 처리 분석] Independent Component Analysis (ICA)

Independent Component Analysis (ICA, 독립 성분 분석)은 여러가지 정보가 복잡하게 섞여있는 다차원의 신호나 데이터 세트를 가능한 한 독립적인 구성 요소로 분해하는 통계적 계산 방법이다. ICA의 발견과 개발은 신호처리 분야에 혁명적인 변화를 가져왔으며, 복잡한 데이터 세트에서 독립적인 신호 원천을 분리해내는 데 큰 역할을 하고 있다. ICA의 발견과 배경 ICA는 1980년대 후반에 처음 개발되었는데, 특정한 한 사람에 의해 발견된 것이 아니라 여러 연구자들에 의해 점진적으로 개발되었고, 주로 이미지와 오디오 신호 처리 분야에서 사용되기 시작했다. ICA 분야에서 주목할 만한 기여를 한 인물로는 피에르 콤톤(Pierre Comon)이 있다. 콤톤은 1994년에 ICA에 대한 ..
데이터 사이언스/Signal Processing 2024. 3. 21. 22:30
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