[신호 처리 분석] 데이터과학으로 중독의 문제 풀기

앞으로 이 블로그에 올라올 다른 카테고리의 글들을 읽어보면 알겠지만, 필자는 중독에 대해 아주 깊은 관심을 갖고 있는 데이터 사이언티스트이다. 그래서 데이터 사이언스라는 아주 훌륭한 도구를 가지고 중독이라는 심각하고도 어려운 문제를 풀 수 있는 방법에 대해 많은 고민을 했고 긴 고민 끝에 데이터 사이언스의 수많은 분야 중 Signal Processing Analysis (신호 처리 분석)을 심도 있게 공부하기로 결심했다.
 
신호 처리 분석과 중독이 무슨 상관인지 궁금해하는 사람들이 있을 것이다. 하지만, 이 둘 사이에는 아주 밀접한 관련이 있다. 왜냐하면, 인체의 신경계에서 정보를 전달하는 역할을 하는 세포인 뉴런은 전기적 신호(및 화학적 신호)를 사용하여 다른 뉴런이나 근육 등과 소통하기 때문이다. 분명, 사람이 중독의 유혹 혹은 충동을 느낄 때 뇌에서 발생하는 전기적 신호들이 있을 것이라고 생각했고 이를 분석하여 중독의 문제에 접근하는 방법을 공부하기로 한 것이다. 

 

충동이란 갑작스러운 감정이나 욕구가 발생하여 그것을 즉시 행동으로 옮기고자 하는 강한 경향을 말한다. 충동과 중독은 서로 밀접하게 연관되어 있다. 중독 상태에서 개인은 특정 행동이나 물질 사용에 대한 강한 욕구를 경험하며, 이는 충동적인 행동으로 이어질 수 있다. 중독된 사람은 즉각적인 만족이나 보상을 추구하며, 장기적인 결과나 부정적인 영향을 충분히 고려하지 않는 경향이 있는데, 이러한 충동적 행동은 중독의 핵심적인 부분으로, 통제력 상실과 반복적인 물질 사용 또는 해로운 행동으로 이어질 수 있다.

 

위와 같이 중독에 관련된 현상들을 생물학이나 심리학과 같은 전통적인 접근 방식에 데이터 사이언스의 힘을 결합함으로써, 우리는 중독에 대한 통찰을 한 단계 더 깊게 파고들 수 있다. 신호 처리 분석을 통해, 뇌의 전기적 활동 패턴을 정밀하게 측정하고 분석하여 중독을 유발하는 특정 상황이나 환경에서 발생하는 뉴런 활동의 변화를 이해할 수 있게 될 것이라고 믿는다. 그리고 이를 기반으로 중독의 초기 단계를 예방하거나 치료하는 전략을 개발하는 것이 가능해질 것이다.
 
이 시리즈에서는 이러한 신호처리 분석 및 데이터 사이언스 기법들을 실제로 적용해 보는 과정을 단계별로 소개할 예정이다. 우선, 필자는 학사에서 심리학을 전공했지만, 생물학이나 뇌과학 등에는 기초 지식이 없음을 밝힌다. 그래서 신호처리 분석을 기초 중의 기초부터 다지며 공부하는 것부터 시작할 것이다. 그 후, 데이터 수집, 처리, 분석 방법 등을 순차적으로 공부하는 과정을 공유할 것이며 이 과정에서 만나게 될 도전과제들과 그 해결책에 대해서도 공유할 것이다.
 
마지막으로, 중독 문제를 해결하는 것은 결코 쉬운 일이 아니라는 것을 너무 잘 알고 있다. 하지만 데이터 사이언스라는 강력한 도구를 사용함으로써, 우리는 이 어려운 문제에 대한 새로운 해법을 찾을 수 있을 것이다. 이 길이 험난하고 도전적일 수 있지만, 그 가치는 분명하다고 믿는다. 필자는 이 분야의 연구를 통해 중독으로 고통받는 많은 사람들이 조금이라도 희망을 얻기를 바란다.